Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
20 oCпеременная облачность

25 июня

03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер южный, 8.06 м/с
06:00
.
Температура: 22 ... 23°C
Ветер южный, 6.3 м/с
09:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 4.8 м/с
12:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 3.66 м/с
15:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 4.61 м/с
18:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 4.85 м/с
21:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер юго-восточный, 6.68 м/с

26 июня

00:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер южный, 7.35 м/с
03:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 7.71 м/с
06:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 9.1 м/с
09:00
.
Температура: 27 ... 27°C
Ветер южный, 9.78 м/с
12:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер южный, 7.43 м/с
15:00
.
Температура: 27 ... 27°C
Ветер западный, 3.94 м/с
18:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северный, 4.54 м/с
21:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северо-западный, 3.23 м/с

27 июня

00:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северный, 6.64 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северный, 6.49 м/с
06:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северный, 6.38 м/с
09:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северный, 4.6 м/с
12:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северо-западный, 4.2 м/с
15:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северный, 0.32 м/с
18:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 6.07 м/с
21:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер южный, 6.24 м/с

28 июня

00:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер западный, 4.27 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер западный, 5.47 м/с
06:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер западный, 3.93 м/с
09:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 3.34 м/с
12:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер южный, 3.85 м/с
15:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер западный, 3.6 м/с
18:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер западный, 5.1 м/с
21:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северо-западный, 5.57 м/с

29 июня

00:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер северо-западный, 4.25 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северо-западный, 3.41 м/с
06:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-западный, 2.92 м/с
09:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северо-западный, 2.68 м/с
12:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер северо-западный, 5.22 м/с
15:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-западный, 6.59 м/с
18:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-западный, 5.56 м/с
21:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северный, 5.38 м/с

30 июня

00:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-западный, 4.71 м/с
юань -0.03 cny доллар -0.21 usd евро -0.3 euro
wishlist 0 Список избранного
Керчь

редакция

+7 (978) 225-75-40

отдел продаж

+7 (978) 091-71-05

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 592
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного